안녕하세요 밍느입니다. 오늘은 2027년, 인공지능이 우리에게 가져다 줄 상상 이상의 변화에대하여 간략하게 얘기해볼려고합니다 AI의 현재 상태와 미래 발전 가능성 2024년, 지금 여기서, 인공지능이라는 놀라운 기술이 우리의 상상력을 초월해 날아가고 있어요. 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 이런 것들이 마치 공상과학 소설에서나 볼 법한 일이 현실로 다가온 거죠. 이런 기적 같은 변화들이 가능해진 건, 기계가 스스로 학습하고, 패턴을 인식하고, 문제를 해결하는 능력을 갖춘 딥러닝, 머신러닝 같은 기술 덕분입니다. 그럼, 앞으로 3년 후, 2027년에는 어떻게 될까요? 이에 대한 대답은 전문가들마다 천차만별입니다. 하지만 대부분의 전문가들이 생각하는 것은, 인공지능의 학습 능력과 의사결정 능력이 더..

오늘은 인공지능(AI) 공부의 중요성에 대해 이야기하려고 합니다. 요즘은 인공지능이 발전하는 시대이며 속도가 엄청납니다. 하지만 일반인들에게는 이러한 AI 기술이 아직 크게 와닿지 않는 상황입니다. 대부분의 일반인들의 반응은 "딱히 지금 사용해야 되는 거야?" "돈 벌기도 바쁜데, 그걸 언제 공부해" 라고 말하며 사용하지 않습니다. 하지만 왜 지금 당장 인공지능을 공부해야 하는지 알아보겠습니다. 인공지능을 수익화시키기 어렵고 새로 공부해야 할 내용이 많지만, 이러한 상황을 블루오션으로 생각하고, 먼저 기회를 잡는 것이 중요합니다. 지금부터 천천히 공부한다고 해도, 전혀 늦지 않았습니다. 인공지능의 발전속도와 인식차이 인공지능의 발전 속도는 굉장히 빠르게 진행되고 있습니다. 특히 딥러닝 알고리즘 등 기술적..

AI의 기본개념 AI(인공지능)은 인간의 지능을 모방하거나 확장하는 기술입니다. 이를 구현하기 위해서는 데이터 분석, 패턴 인식, 자연어 처리 등의 기술이 필요합니다. 그중에서도 가장 핵심적인 기술 중 하나는 머신러닝과 딥러닝입니다. 머신러닝 컴퓨터가 스스로 학습하는 알고리즘을 의미합니다. 이를 통해 머신러닝 모델은 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내어 예측, 분류, 군집 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 스팸 필터링, 음성 인식, 이미지 분류 등의 분야에서 많이 활용됩니다. 고양이와 강아지의 이미지를 학습시킨 후 새로운 이미지가 고양이인지 강아지인지를 판단할 수 있습니다. 또 다른 예로 넷플릭스의 자동 추천 기능을 생각하면 됩니다. 시청자의 선호 사항과 비슷한 취향의 다른 시청자 데이터를..