성공적인 유튜브 채널을 만드는 법 성공적인 유튜브 채널을 만들기 위해서는 비디오를 업로드하는 것 이상의 것이 필요합니다. 1. 당신의 성격과 대상을 정의하세요. 당신의 채널을 위해 특정 주제나 분야를 선택하고, 특정 대상을 위한 콘텐츠를 만드세요. 이는 적극적으로 참여하는 관객을 만드는데 도움이 됩니다. 2. 좋은 장비를 투자하세요. 좋은 카메라, 마이크, 그리고 편집 소프트웨어를 투자하여 비디오가 고품질임을 보장하세요. 3. 매력적인 제목과 썸네일을 만드세요. 비디오의 제목과 썸네일은 사람들이 처음으로 보는 것이기 때문에, 눈길을 끄는 것이 중요합니다. 4. 꾸준함이 중요합니다. 일정한 스케줄로 꾸준히 비디오를 업로드하세요. 이는 팬층을 구축하고 시청자를 유지하는 데 도움이 됩니다. 5. 시청자와 상호..

먼저 ChatGPT에 스테이블 디퓨전 프롬프트 작성하는것을 훈련시키기전에 스테이블 디퓨전에 대해서 알아보겠다. 스테이블 디퓨전 스테이블 디퓨전(stable diffusion)은 인공지능 자연어 처리 분야에서 사용되는 모델중 하나로, 스테이블 디퓨전 모델은 Open AI에서 개발된 GPT(Generative Pre-trained Transformer)계열의 모델중 하나이며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 자연어 처리 테스크에서 좋은 성능을 보인다. 기본적으로 언어 모델(Language Model)로서, 입력된 텍스트의 다음 단어를 예측하는 작업을 수행한다. 이때. 스테이블 디퓨전 모델은 이전 단어와 그에 대한 확률 분포 정보를 이용하여 다음 단어를 예측하며, 이를 반복하면서 텍스트를 생성..

오늘은 인공지능(AI) 공부의 중요성에 대해 이야기하려고 합니다. 요즘은 인공지능이 발전하는 시대이며 속도가 엄청납니다. 하지만 일반인들에게는 이러한 AI 기술이 아직 크게 와닿지 않는 상황입니다. 대부분의 일반인들의 반응은 "딱히 지금 사용해야 되는 거야?" "돈 벌기도 바쁜데, 그걸 언제 공부해" 라고 말하며 사용하지 않습니다. 하지만 왜 지금 당장 인공지능을 공부해야 하는지 알아보겠습니다. 인공지능을 수익화시키기 어렵고 새로 공부해야 할 내용이 많지만, 이러한 상황을 블루오션으로 생각하고, 먼저 기회를 잡는 것이 중요합니다. 지금부터 천천히 공부한다고 해도, 전혀 늦지 않았습니다. 인공지능의 발전속도와 인식차이 인공지능의 발전 속도는 굉장히 빠르게 진행되고 있습니다. 특히 딥러닝 알고리즘 등 기술적..

AI의 기본개념 AI(인공지능)은 인간의 지능을 모방하거나 확장하는 기술입니다. 이를 구현하기 위해서는 데이터 분석, 패턴 인식, 자연어 처리 등의 기술이 필요합니다. 그중에서도 가장 핵심적인 기술 중 하나는 머신러닝과 딥러닝입니다. 머신러닝 컴퓨터가 스스로 학습하는 알고리즘을 의미합니다. 이를 통해 머신러닝 모델은 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내어 예측, 분류, 군집 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 스팸 필터링, 음성 인식, 이미지 분류 등의 분야에서 많이 활용됩니다. 고양이와 강아지의 이미지를 학습시킨 후 새로운 이미지가 고양이인지 강아지인지를 판단할 수 있습니다. 또 다른 예로 넷플릭스의 자동 추천 기능을 생각하면 됩니다. 시청자의 선호 사항과 비슷한 취향의 다른 시청자 데이터를..